Фермер хўжаликлари ишлаб чиқариш структурасини оптималлаштиришда ноаниқ тўплам моделларини қўллаш.

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

PDF (Ўзбекча)
##semicolon## Jul 1, 2020
License:
Issue
No 19 (2020): Архив(journal.tsue.uz)
Section
Статьи

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Akram Ishnazarov
Tashkent State university of economics

Abstract

Ушбу мақолада фермер хўжаликлари ишлаб чиқариш структурасини оптималлаштиришда ноаниқ тўплам моделларини қўллаш масалалари ёритилган. Ноаниқ тўплам моделлари қўллаш бозор муносабатлари шароитида ва фермер хўжаликларининг мустақил фаолият олиб боришида долзарб масалага айланади. Классик чизиқли дастурлаш масаласини ечишда симплекс усулидан фойдаланилса, ноаниқ тўпламлар масалаларини ечиш мураккаб ва жуда катта ҳажмдаги ҳисоблаш ишларини талаб қилади. Ноаниқ тўпламни математик ифодалаш учун тегишлилик функциясини бериш етарли ҳисобланади. Тегишлилик функцияси универсал тўпламда исталган элементни ноаниқ тўпламга тегишлилик даражасини ҳисоблашга имкон беради. Фермер хўжалиги экинлар таркибини оптималлаштиришнинг ноаниқ модели тузилган ва миқдорий ечими олинган.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

##submission.howToCite##
Ishnazarov, A. (2020). Фермер хўжаликлари ишлаб чиқариш структурасини оптималлаштиришда ноаниқ тўплам моделларини қўллаш. Ilmiy Tadqiqotlar Arxivi, (19). Retrieved from https://ejournal.tsue.uz/index.php/archive/article/view/2159

##submission.citations##

1. Шодиев Т.Ш., Ишназаров А. ва бошқалар. Иқтисодий-математик усуллар ва моделлар. -Т.: Ўзбекистон ѐзувчилар уюшмаси нашриёти, 2005. - 206 б.
2. Привалов Ф.И., Коптик И.К. Оптимизация структуры посевных площадей - важный резерв эффективности зернового производства //Белорусское сельское хозяйство. 2008. № 3. - С. 28-30.
3. Парфенова В.Е. Нечеткая модель оптимизации структуры посевных площадей. /Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. Ежеквартальный научный журнал, № 3 (48). - С. 176-183.
4. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. - М.: Мир, 1976. - С.172-215.
5. Алтунин А.Е., Семухин М.В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: Монография. -Тюмень: Изд-во Тюменского государственного университета, 2000. - 352 с.
6. Мелькумова Е.М. О решении некоторых задач нечеткого математического программирования //Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, 2009. № 2. - С. 19-24.
7. Стародубцев И.Ю. Решение задачи линейного программирования с нечеткими параметрами //Технические науки - от теории к практике: сб. ст. по матер. VI междунар. науч.-практ. конф. – Новосибирск: СибАК, 2012. - С. 127-132.
8. Матвеев М.Г. Метод решения задачи нечеткого математического программирования. /Материалы XI международной научно-методической конференции «Информатика: проблемы, методология, технологии» в 3 томах, том 2. - Воронеж: ВГУ, 2011. - С. 24-26.
9. Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств. - М.: Горячая линия – Телеком, 2007. - с. 288.
10. Dubois D. Fuzzy Sets and Systems. Theory and applications. - NY: 1980. - 120 p.