Методология прогнозов занятости в контексте основных макроэкономических трендов: опыт США

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Лола Султанова

Abstract

В статье подробно рассмотрен опыт США по формированию Методологии прогнозов занятости в контексте основных макроэкономических трендов. Опыт США позволяет понять всю глубину и многообразие процессов, влияющих на состояние и перспективы рынка труда, а также  всей экономики. Методология Бюро статистики труда США состоит из серии прогнозов, каждый из которых основан на конкретных прогнозах различных секторов.  Анализ эмпирических данных позволяет иметь представление  о таких вопросах как: наиболее быстро растущие профессии, профессии с наибольшим ростом числа рабочих мест, отрасли с наиболее быстро растущей и быстро снижающейся наемной занятостью. Доклад о состоянии рынка труда в США является одним из важнейших индикаторов общей макроэкономической ситуации  в стране.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

How to Cite
Султанова, Л. (2020). Методология прогнозов занятости в контексте основных макроэкономических трендов: опыт США. Scientific Research Archive, 1(14). Retrieved from https://ejournal.tsue.uz/index.php/archive/article/view/1886

References

Литература, источники и пояснения
1. BLS U.S. Bureau of Labor Statistics - http://www.bls.gov/- Бюро статистики труда США - это подразделение Министерства труда Соединенных Штатов Америки, которое занимается сбором и распространением различных статистических данных США, используемых федеральными органами и Конгрессом для анализа экономической ситуации в стране
2. Бюро переписи населения США the Census Bureau http://www.census.gov/population/projections/
3. "Текущее обследования населения" (CPS) Бюро переписи населения the Current Population Survey (CPS)
4. Логит-анализ. В статистике логистическая регрессия - модель, используемая для предсказания вероятности возникновения события «подгоном» данных к логистической кривой. При этом используют несколько предсказывающих переменных, которые могут быть или числовыми или категориальными.
5. Houthakker-Taylor model. Тейлор и Хутаккер два из наиболее известных ученых в области анализа спроса и потребительского поведения, авторы известной модели динамического потребления. Oни были пионерами в области прикладной эконометрики на протяжении более сорока лет
6. Modified Neoclassical Model of Investment. Модель пытается объяснить долговременный экономический рост исходя из накопления капитала, рабочей силы и роста численности населения, а также увеличение производительности которая связана с технологическим прогрессом
7. National income - Национальный доход представляет собой общую конечную стоимость продукцию всех новых товаров и услуг страны, произведенных в течение одного года.
8. National income and product account (NIPA) - счета национального дохода и продукта являются частью национальных счетов Соединенных Штатов. Они являются одним из основных источников данных об общей экономической активности в Соединенных Штатах.
9. Бюро экономического анализа the Bureau of Economic Analysis (BEA)
10. Нон-фарм - Nonfarm Non-Farm Employment Change
11. Standard Occupational Classification (SOC) - Стандарт профессиональной классификации используется федеральными статистическими агентствами для классификации рабочих в различных профессиональных категориях
12. Руководство профессиональных навыков Occupational Outlook Handbook (OOH)
13. Обследования американского общества помогает местным чиновникам, общественным лидерам и бизнесу понять изменения, происходящие в их сообществах. Это является главным источником для получения подробной информации о рабочей силе.
14. O* NET OnLine имеет подробные описания сферы труда для использования лицами, ищущими работу, исследующих развитие трудовых ресурсов, студентов, исследователей и др.
15. Национальный центр статистики образования (NCES) является основным федеральным органом по сбору и анализу данных , связанных с образованием.
16. Federal government's Standard Occupational Classification (SOC)
17. "upskilling"повышение квалификации работников, как правило, через обучение,
18. Кузьмин В.В. и др. Проблемы прогнозирования параметров занятости и рынка труда //Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, № 8 / 2010
19. Центр бюджетного мониторинга Петрозаводского государственного университета http://openbudgetrf.ru/